作为商科中的热门专业，量化金融一直在广大申请者的心中占据着非常重要的位置。
GradReports通过对高校毕业生薪资数据统计发现，美国金融专业排名TOP25的学校毕业生起薪中位数在-美金之间，是名副其实的“财大气粗”，90%+的就业率以及10万+美金的薪水简直让人无法拒绝。
因此越来越多的同学开始转向量化投资、金融工程等领域，在原本的专业基础上拓宽就业选择，希望能通过这个“吸金”方向，给自己的未来做好铺垫。
然而，“金融热”也直接导致其相关专业的留学申请开启hard模式。不难看出，想要入门量化金融领域，除了基本的编程技能、数理背景与机器学习基础，对于金融市场的理解和认知也是极其重要的一点。
而国内大部分同学在校期间对于金融理论知识的吸收很多，对于业界市场的概况介绍与实践经历却非常少。导致在申请面试时，除了背书没有可以立刻上手实操的能力，甚至是数据处理、代码等基本操作都是一大难关。很多同学都是在有限的时间里没有做好准备，当暑研、实习等机会来临时只能遗憾错过。
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爱科研联合Stanford博士，为同学们带来入门量化金融领域的热门科研：人工智能与大数据在量化交易中的应用！
在本项目中，导师将带领同学们：
通过介绍量化金融相关的基础知识并实操运用，为基础较弱但想要转专业进入量化领域学习的同学做好坚实的打底；
通过学习，同学们能够逐步实现多因子投资策略的构建，而后独立或以小组合作的形式，探索并完成人工智能相关的交易策略课题；
与导师讨论交流如何做好科研、申请选择、以及实习、就业等准备；
在项目过程中，同学们将收获的不仅仅是导师整理的丰富干货资料、热情又认真的大佬同学、一起协作努力的小伙伴，更能锻炼大家自我解决问题的能力！提升科研技能的同时，也为之后的科研学习或留学生活都奠定了基础~
补充简历中的背景，提升科研能力：
丰富相关经历，获得面试官青睐找到实习：
拥有申请竞争力，拿下梦校offer：
项目导师
HelenLiuStanford大学人工智能方向博士主要研究方向是人工智能及其应用机器学习、深度学习等
项目安排
本项目为线上热门科研，导师授课+小组练习实战结合，完成课题学习、研究实战探索及报告撰写。
Phase1预习阶段报名后，导师提供必要的预习材料及练习题，为之后的课题学习做准备，补充知识短板。Phase2
导师授课
Week1：金融市场简介与传统量化交易方法
金融市场简介
基本面分析
传统量化交易方法与策略
Week2：量化交易系统的构建
多因子投资策略的构建与实施
金融岗位介绍及量化交易方向国内外就业解析
量化交易学习方法及相关资料推荐
Week3：人工智能在量化交易中的应用
ML经典算法
DL经典算法
Week4：处理数据和操作实施策略
数据整理数据预处理单因子分析：IC计算
Phase3
线上研讨
Week5：与导师沟通研究思路，讨论项目过程中遇到的问题，一起推进项目的进展完成课题探索。Phase4
报告撰写+导师反馈
Week6：导师指导撰写项目报告，完成报告撰写，导师做出最终反馈。*作业随堂发出，课后完成*建议课后：每周至少6h自我学习+作业完成时间项目成果
补充科研经历，获得校园之外的高端科研实践机会：
导师签发的项目结业证书；
一段与量化相关的实战科研经历；
产出一份AI+量化金融相关的实战科研报告；
适合人群
有Python编程语言基础（爱科研可提供专业的在线课程进行学习）；
适合想要申请国外量化金融、金融工程、计算机科学、商业分析、数据科学、金融学等相关学科，但相关经历不够丰富，或者转专业科研入门的本科生；
开始时间
年3月（春季）
开课形式
远程线上Workshop
名额有限优先占位
报名方式
添加miya老师，备注“斯坦福量化”
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