H同学/浙江大学/仪器科学与工程/级
科研/实习经历防盗智能伞项目发起人基于深度学习的教学评价体系研究NSG实验室实习在任（可穿戴设备研究与脑电信号分析检测）申请方向
电子和计算机工程
参加项目
??剑桥CS机器学习算法研究课题
1、互动性及自由度很高，认真follow都能有所收获！
项目的流程非常清晰，由一到两周的预习，五周左右的授课，三周左右的自选项目实践，一周的最终答辩，授课的具体内容与项目介绍中一致，自选项目的主题不限，可以自由发挥(不要求一定要运用授课内容中的知识)。
关于授课，授课的方式是通过Zoom进行远程上课，教授分享屏幕来进行授课（与大家之前经历的线上上课差不多），不一样的地方是教授会经常性的提一些小问题，要求大家现场打字或者语音回答，问题都不是很难，有一些可能要动笔算一下。
项目授课+讨论片段课程的内容涉及到机器学习的一些基础算法（会有哪些在项目介绍里都有），有理论分析，也有实际应用，教授讲课由浅入深，娓娓道来，只要认真follow都能有所收获。每堂课后都有对应的作业，每次有一周的时间写作业，有些作业是做一点小的数学计算，有些作业是写一些小程序，还有些作业是做一些困难的数学证明（不要慌，这部分作业一般都是加星号题，可以不做——当然还是建议大家挑战一下，都挺有意思的，做出来也很有成就感），每次作业老师都会认真看，批改并给予反馈。PS：教授虽然是德国人，但是讲英语很清楚，语速也不快，对大家的英语听力要求不会太高。
简单的编程题
简单的计算题
有难度但也有意思的证明题
2、做了感兴趣的课题，教授仔细反馈，回头看成就感满满！
关于自选项目与最终答辩，自选项目是真的可以任意选择，像我的话对ComputerVision感兴趣，就做了一些关于Super-Resolution(超分辨率)相关的文献查阅和整理，写了一篇小综述。并且项目的形式也不限，可以是做Coding，也可以做LiteratureReview，只要自己感兴趣的，和机器学习相关的都可以。
在做完了自己的项目后，要准备一份PPT来进行最终的展示，每位同学有10分钟的展示时间，要注意不要超时哦（我们这一届超时超的离谱，大家都做了好多工作，10分钟实在讲不完啊），教授也会对你的自选项目提供指导。
值得一提的是，关于最后的总结报告，教授真的看得非常仔细！以我为例，30页的综述他仔仔细细的看完后，除了提出了一些结构性的修改意见外，竟然还帮我发现并修改了好多处语法错误。最后看着自己修改完的总结报告，感觉成就感满满的。
教授的修改意见节选
大家如果对我完整的最终报告感兴趣，可以点击图片下方的链接（需要VPN）。在申请的时候我把这份报告attach到我的简历里了，感觉很solid！大家只要付出努力，一定也可以写出一份漂亮的项目总结报告，给自己的简历添光加彩的！
Report部分内容一览（完整报告阅读：