数字世界中的人文社会科学研究
王国成
摘要：新一轮科技革命强有力地推动着科技进步及其产业化应用，并极大地改变了人们的生产生活方式，与此同时这些先进的技术手段也深刻影响了人们的思维认知、科学研究尤其是人文社会科学研究的观念和方法。数字化新阶段的人文社会科学研究，需转变和更新思维认知，提升和转换研究方法及手段，探寻数字化建模和数字实证等方法的创新及应用，加快科学化进程，深入揭示人类决策行为和社会经济发展的人文复杂本质。
关键词：数字世界人文社会科学研究方法数字化建模数字实证
新一轮科技革命方兴未艾，大数据（BD）、机器学习（ML）、人工智能（AI）、区块链（BC）、虚拟现实（VR+）、万物互联（IoT）等新一代信息技术迅速发展，对科技进步及其产业化应用以及人们的生产生活方式等都产生了重大、广泛而深远的积极影响（Roxanne，etal.,;袁堂*，）。那么，这些新技术的发展对人们的思维认知和科学研究尤其是人文社会科学研究，会产生什么样的启迪或者说能引发哪些反思呢？技术的进步是否会促进人类自我认知的升华和观念的更新（Chen,;郦全民，；王国成，）？本文意欲探讨如何借助新一波科技浪潮，转变人类的思维认知模式，改进数字世界中的人文社会科学研究方法，实现数字化建模和数字实证等方法的创新，并尝试将这些方法应用于社会科学研究成果评估分析，以期加快人文社会科学的科学化进程，深入揭示人类社会发展的复杂本质。
一、人文社会科学研究的数字化新阶段
人文社会科学研究的方法可按两条脉络梳理：一条是传统的研究方法，即综合运用文献检索、关联比对、理论推证、建模分析、计量实证、仿真模拟、计算实验等研究方法；另一条是应用各类先进技术，包括BD、ML、云计算（CC）、AI、脑-机对接(BCI)、VR+、IoT等。数字化技术可以说是上述两种研究思路的综合，它通过将自然科学与社会科学相融合的方式简明直观地刻画人类应对外界条件变化时的复杂决策行为，使人文社会科学研究及其方法论进入到一个新时期、上升到一个新阶段。
1.人文社会科学研究面临的数字化抉择。
在传统观念范围内，人文社会科学以定性研究和规范分析为主，借助逻辑思辨和推理等研究方法，价值取向是学理求索。随着人类社会发展的日益复杂化，相应的研究越来越综合、精细、深入和具体化，将量化分析应用于人文社会科学研究逐渐成为一股强势潮流。经济学是应用数学方法相对较多和较早的代表性学科，产生了如计量经济学、计算经济学等分支学科，继之兴起的有计量历史学、计算社会学、计算*治学等。应用数学方法的必要前提是研究对象的影响因素可观测、可量化，相互间存在可辨析的映射关系。而人的思维和行动、人际关系、社会演变等人文社会科学的研究对象，既有客观的物态一面，也有主观的精神形态层面，量化测度的难度更大、要求更高，可选用的方法更多，这既是人文社会科学研究的方法（论）特色，也是其始终要面对的关键难题。
对人文社会科学研究而言，数字化技术的发展与其说是一种挑战与机遇，不如说是使其面临一系列权衡抉择更为贴切：是从“假设出发”还是“数据出发”作为分析起点；是以“个别样本”还是“海量数据”为对象开展研究；是“感性接触”还是“行为统计”更可靠；是以“实体规律”还是“统计规律”为研究目的（欧阳康，）；是“模型驱动”还是“数据驱动”（张耀铭，）；是以“理论推证”还是“实践检验”来验证和评价；主要研究常态下的优化决策还是探索复杂情景下的临界决策；是凭借主观经验决策还是自动化程序决策，等等。面对这些抉择，数字化方法可以通宏洞微——实时洞察微观主体变化、