一文读懂试验设计DOE,解决复杂问题 [复制链接]

DOE是个好工具，可是在实际推行过程中难免会碰到这样那样的问题。

本文主要想和大家一起探讨DOE的正确实施步骤，及为什么DOE比较难推广应用？或者说，我们需要克服那些障碍，才能让实验设计DOE这么好的工具被大家熟知并使用？

提起DOE，很多人会说太难学了，没有比较深厚的统计基础根本学不会；我们公司做试验很少，不需要DOE。试验设计DOE方法是基于统计学的一个质量管理工具，其原理对于没有数理统计基础的人来说，比较难以理解掌握；试验设计DOE方法在使用过程中，有大量复杂运算，出错几率较高。

然而，以上种种，在当前已经都不是问题。DOE应用过程中的各种步骤、方法按部就班，逐步完成。DOE的运算部分有了MINITAB软件的帮助，更是变得超出想象的便捷。

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DOE的正确实施步骤

第一步：确定目标

通过控制图、故障分析、因果分析、失效分析、能力分析等工具的运用，或者是直接实际工作的反映，会得出一些关键的问题点，它反映了某个指标或参数不能满足需求，但是针对这样的问题，可能运用一些简单的方法根本就无法解决，这时候可能就会想到试验设计。

对于运用试验设计解决的问题，首先要定义好试验的目的，也就是解决一个什么样的问题，问题带来了什么样的危害，是否有足够的理由支持试验设计方法的运作，试验设计必须花费较多的资源才能进行，而且对于生产型企业，试验设计的进行会打乱原有的生产稳定次序，所以确定试验目的和试验必要性是首要的任务。

随着试验目标的确定，还必须定义试验的指标和接受的规格，这样的试验才有方向和检验试验成功的度量指标。这里的指标和规格是试验目的的延伸和具体化，也就是对问题解决的着眼点，指标的达成就能够意味着问题的解决。

第二步：剖析流程

流程的定义非常的关键，过短的流程可能会抛弃掉显著的原因，过长的流程必将导致资源的浪费。有很多的方式来展开流程，但有一点必须做到，那就是尽可能详尽的列出可能的因素，详尽的因素来自于对每个步骤地详细分解，确认其输入和输出。其实对于流程的剖析和认识，就是改善人员了解问题的开始，因为并不是每个人都能掌握好我们所