金融经济学是一门研究金融资源有效配置的科学，是经济学的分支学科。研究方法通常分为数理方法和实证研究两类。
本项目为金融经济学实证研究，导师将以“探索如何用数据解释现实经济生活中的因果关系问题”为课题，使同学们在课程结束后：
能够初步了解金融经济学中的实证研究方法
掌握基本的Stata编程应用
康康往期同学都怎么说：
H同学
上海交通大学英语专业大二
让我比较感动的一点是，在project开始前我一度觉得自己基础太差，不知道从何入手，便问了一个学习方法上的问题。在这一点上，Jerry老师也给了我认真的反馈。
我至今还记得他说“其实现在没有学过概统，对有些知识不理解也是很正常的。但做project的时候对原理的考察其实并没有那么深刻。做完这个project后，你再去补那些概统知识，会有更深的理解。”
这个项目给我的科研入门开了一个好头！
S同学
复旦大学公共经济专业大二
本以为自己预习的知识还算比较充分，可是纸上学来终觉浅，绝知此事要躬行，只有真正应用的时候才能知道自己究竟学到了多少。
从刚开始连合并都不知道用什么命令，到后来慢慢搞懂一条条命令在说什么，我发现编程不仅仅是字符和命令更重要的是自己的思考，而这种思考必须要来源于对编程基础知识和自己研究目标的透彻理解。
这种导向的研究模式着实让我学到了很多实用的技能也让我对计量经济学更有信心。
往期同学完成的最终报告：
项目导师
JerryZhang
剑桥大学经济系MRes/PhDCandidate
毕业于伦敦*治经济学院经济系，研究方向为公司金融与产业组织理论；
长期从事金融经济学实证研究与量化分析工作。
项目安排
本项目为线上Workshop,导师授课+练习实战结合，完成课题学习、研究实战探索及报告撰写。
Phase1
预习阶段
报名后，导师提供必要的阅读材料、课程及练习题，为在线课程做预习，补充知识短板。
Phase2
导师授课
Week1:计量经济学基础
●因果推断、处理效应与选择性偏差
●一元线性回归分析
●多元线性回归分析
●虚拟变量
Week2:几种实证分析方法
●双重差分模型
●固定效应模型与随机效应模型
●事件研究法
Week3:Stata数据处理简介
●函数与运算符
●变量操作
●数据的合并与连接
●基本回归模型的实现
●结果的输出
*作业随堂发出
Phase3
线上研讨
Week4-5：与导师确认课题研究的方向及沟通研究思路，讨论项目过程中遇到的问题，一起推进项目的进展完成课题探索。
Phase4
报告撰写+导师反馈
Week6：导师指导撰写项目报告，完成报告撰写，导师做出最终反馈。
*建议课后：每周至少6h自我学习+作业完成时间
你将获得
通过补充科研经历，获得校园之外的高端科研实践机会：
导师签字的项目结课证书；
一段与经济学相关的实战科研经历，产出一份经济学相关的实战科研报告；
通过分组合作，锻炼团队合作的能力，提前适应海外高效的学习模式；
适合人群
希望申请国外经济学，金融工程、商业分析、数据科学等相关学科，但相关经历不够丰富的学生；
对于转专业申请缺少科研经历的学生，可以非常好的帮助你进行科研入门学习；
开始时间
年1月
开课形式
远程线上Workshop
名额有限占位从速
报名方式
添加Yuna老师，备注“经济学”
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