北京痤疮的医院 http://m.39.net/pf/a_8740647.html五九六
这是一次旷日持久的
寻医之旅
晔问
问尊严，问名声
问灵*，问态度
……
READON「
李剑
没有信念的人生
永远乏善可陈
」
人物介绍
李剑，医学博士，医院心内科主任医师，主要从事起搏器植入、阵发性室上性心动过速、频发室性早搏的射频与药物治疗，擅长各种心律失常的诊治，冠心病、高血压以及高脂血症的诊断与治疗，医院内科基地秘书。现为上海中西医结合学会心血管病专业委员会委员、中国生物医学工程学会心脏起搏与电生理专业委员会委员。在教学中多次获得复旦大学和上海市奖励，年，荣获全国住院医师“我心目中的好老师”称号。
采访笔记
我找到他的时候，他在急诊科担任一个月的大组长，医院急诊科寸土寸金，他又不能离开，我们就站在急诊走廊里聊。谈话的环境很糟糕，边上就是一道“生死门”，我们像两个“守门人”，不动声色，内心却起伏不定。
李剑，医院心内科主任医师，擅长起搏器植入、阵发性发性室上性心动过速、室性心动过速、频发室性早搏的射频与药物治疗。
年到年，他有过一个“最难忘”的十年，他为此完成了一本书，记录了从毕业，爱情，挫折，伤逝，重生等一系列人生转折，他说，那是一个句号，也是一个开始。“开始总是充满期待的，就如同每一年的岁末那几天，每个人都会有小小的冲动和隐秘的愿望。”
我注意到，他似乎已经从青春的低谷走出，正攀缘在成熟的彼岸，他说喜欢跑马拉松，也喜欢登山看日出。“有一次凌晨，和队友走散了，我感觉离山顶不远了，山上突然升起了薄雾，四下里什么都看不见，只能依稀见到脚下方寸之间崎岖的山路，我停下来了。此时顺原路贴着地面返回，无疑是最安全的，但是，犹豫了片刻，我还是决定往上走，内心似乎有什么在指引。登顶后，薄雾散去，见到日出，壮美无比，我突然发现，我停住脚步的地方，离山顶也就百米之遥，而我的队友，其实也离我并不遥远。那一瞬间，我释然了。”
他说今年还在准备一本书，内容和“中国式医患沟通”有关，将采访数百个样本，他坦言，这个课题特别具有人文价值。
人到中年，他说最大的收获是，学到了一些“断舍离”的心法，“如果一个事物一个人，让你觉得眼花缭乱，那么大概率是错的、假的、低劣的。最了不起的人和事，都简洁而优雅。这些思想用于医学，也是同理。”
我点头，我和他说起我非常敬佩的乔布斯，乔布斯无比“简单”。他家里，只有一张爱因斯坦照片，一盏tiffany桌灯，一把椅子和一张床。他说：我喜欢极简生活。他把这种极简带到了工作中。年，他回到苹果公司，一上任就迅速砍掉了70%的项目，随即又砍掉了90%没有特色的产品，只专注于iMac、iPod、iPhone、iPad。发明iPhone4时，他只有一个要求：把最复杂最强大的功能最简单化。结果极简的iPhone4，开创了全球智能手机时代。
他听了，笑道：“简到极致，便是大智与大美。这个世界，看似周遭嘈杂，各色人等，泥沙俱下，本质上，还是你一个人的世界。你若澄澈，世界就干净；你若简单，世界就难以复杂。”
离开他的时候，我想，简单也可以让人变得谦卑。事实上，我们凭什么认为，我们个人的有限的生活经验和冥思苦想，就能参透人生、社会、宇宙的秘密？对终极真理的绝对自信、那种为全人类指点命运的勇气到底来自哪里？我们怎能保证那种确信不是一种无知的骄妄？
正如苏格拉底说：“我知道我一无所知”，由此我相信，他确是希腊城邦里最睿智的人。
口述实录
1
大数据平台
晔问仁医：李主任，年您最大的收获是什么？
李剑：谢谢。11月10日，历经了近一年的建设与筹备，医院被正式授予中国房颤中心单位称号，属全国首批。这件事准备了整整一年。作为国家老年疾病临床医学研究中心独立PI之一，我们团队借助该重量级国家平台优势，积极联合神经内科脑卒中团队，共同制定了心源性卒中患者的规范诊疗流程，规范了房颤患者的管理。鉴于院内老年房颤患者数量庞大，而抗凝治疗有待提升，为此在国家老年疾病临床医学研究中心和信息科的大力支持下，我们团队与复旦大学合作开发了全国首个“院内心房颤动规范化管理数据信息系统”，大大提高了全院房颤患者的规范化治疗与管理水平。在多方努力下，医院房颤中心从原不足千名患者的管理容量，发展到可以有效管理近名全院房颤患者的规模，房颤患者的抗凝率也从年上半年20%左右达到了年平均52%的水平。我院房颤中心数据填报数量位列全国第二。未来，中心将以科研带动建设，继续融合多学科优势，开启新一轮发展战略，把医院的房颤管理工作推向全国最高水平，并引领制定行业的标准，引导行业的发展方向。我当时对这个患者管理系统最大的初衷是：解放医生，服务患者。
晔：您觉得，房颤中心这个大数据平台的最大意义是什么？
李剑：比如，我们可以了解到房颤管理处于怎样的水平、上海的房颤的病人有多少，其中有多少纳入了规范管理等，我希望通过全院的共同努力来增加规范管理的比例，减少卒中的比例。目前来说，大数据最大意义的体现为时尚早，但真正拿到这些数据以后，我突然发现我们得到的“大数据”可能只是一种伪相关——大数据注重的是“相关关系”，而非“因果关系”，但是，如果只注重相关关系，数据量的增加将不可避免的带来伪相关的现象。当数据量达到几十万之巨之后，只会导向“万物相联系”这一结论。这时，所选取的变量都会呈现为统计显著，而这样的数据分析无疑就失败了。因此，即使大数据现在备受推崇，但传统的抽样调查和实验等社会学研究方法也不应该被抛弃，而应该结合使用。
大数据的挖掘过程一定要注入思想，这种思想就体现为“人性”。统计数据不能代替对人性的理解，真正进行跟人相关的大数据挖掘的时候一定要
