落实工作会科技部以建设世界一流科技创 [复制链接]

立足国防和国民经济发展战略、肩负国家安全、经济发展和技术引领的神圣使命，14所新一届所领导班子高瞻远瞩、集智开拓，提出“五个一流”和建设“国内卓越、世界一流”的创新型电子信息子集团发展目标，纵深推进改革发展。年新年伊始，聚焦未来发展的两大重要改革举措成功落地：优化组织架构调整，构建大体系大系统能力、加强风险管控能力、强化创新资源配置能力；建立与事业相匹配的的干部队伍机制，不拘一格降人才。

作为全所科研生产的指挥机关，科技部大力贯彻全所改革发展的思路，通过办公环境美化、员工工作基本规范、计划基线管理、关键流程技术状态控制、科研生产绩效管理等一系列组合举措，促进科技部“由外而内”地转变，使科技部整体面貌焕然一新。3月6日晚，胡明春所长以及所领导班子与科技部等部门开展了对话交流，对全所各部门提出四个方面的要求：提高站位、提升认识；激励创新、抓住核心；真抓实干、形成合力；*民融合、发展产业。

交流会后，科技部立即组织全体领导和骨干逐条讨论，深刻学习领会所领导和兄弟部门在汇报工作会上对科技部的要求和建议，紧盯“五个一流”发展愿景，以建设智慧研究所为目标，转变科研生产管理方式为核心任务，对科技创新、流程与制度建设、知识管理和智慧研究所建设等专题进行了深入讨论和工作部署。

以技术规划为牵引，机制创新为手段，全面推进创新工作

技术规划瞄准建设世界一流科技强所的战略目标，面向科技前沿，注重产业发展，着力增强创新能力，明确技术创新发展的主攻方向，重点发展“先导性、颠覆性”基础前沿技术和“破瓶颈、补短板”关键技术，形成我所的核心竞争优势。在机制创新上，依托两个重点实验室，建立开放式协同创新平台；建立科技成果评价和转化机制，促进科技成果转移转化，加快科技创新业态形成，支持*民贸发展；构建以科技创新质量、贡献和绩效为导向的评价体系，通过科技创新激励制度，调动科研人员创新积极性，大力提升自主创新能力和持续发展能力。

优化流程与制度，切实落实技术和管理责任

围绕“系统思维、流程规范、数据说话、持续改进、责任落实”指导方针，以研发管理突出问题为导向，关键流程技术状态控制为主线，责任落实为重点，对研发流程和项目管理流程进行全面优化。在研发流程优化环节中，主要是针对研发过程突出问题，对典型产品进行解剖分析，由具体到抽象、特殊到一般的工作方法，识别研发过程关键环节控制点和控制角色，制定相应控制标准，运用信息化平台，将所有角色纳入研发流程，使产品所有工作和人员在流程中得以体现，实现研发过程透明化，促进技术责任的落实。在项目管理的流程优化方面，着重加强项目策划，全面推进基线管理，抓关键技术状态控制，推行计划分层分级管理。对计划、成本、质量和资源等运行数据进行大数据测量、评价与回归分析，持续提升管理能力。

建设知识管理体系，促进研发质量和效率提升

建立十四所知识管理体系架构，重点建设软件构件库、雷达回波数据库和产品故障数据库，研究基于流程驱动的知识自动推送。建设知识工程与大数据管理环境，促进基于大数据分析的知识挖掘应用新模式。建设大数据管理平台，实现对科研生产过程中的海量数据进行抽取、提炼及保存。建设知识管理环境，构建各专业相互交织关联的知识网络，实现研发知识的快速获取、精准推送。建设知识工程应用服务环境，实现核心业务的大数据应用、知识创新服务。

瞄准科技创新型子集团建设，建设一流研发平台

依托科研流程和知识库，着力建设以信息为基础、知识为载体、模型为手段、创新为特征的一流智慧管理平台,实现基于模型驱动的智能研发、工业大数据下的智能制造和覆盖业务全流程的智能管理。该智慧管理平台是通过PLM、ERP和MES等骨干信息化平台集成和融合，实现企业级知识共享与透明运作。在智慧研发方面，建设面向模型、实战场景、故障模式验证、产品健康的数据库，以数字化样机贯穿科研流程，提升虚拟验证的逼真度和有效性；在智能制造方面，依托MES系统，采集生产现场5M1E“人、机、法、料、环和测”大数据，运用大数据分析技术，修正生产管理计划、质量控制要求和工艺加工参数等，提高生产管理精准化水平和生产加工能力。在智慧管理方面，围绕科研流程，以产品执行基线为基础，通过执行基线策划与回归，实现管理自动化。通过对科研流程关键环节的数据采集与建库，运用数据挖掘技术实现风险自动识别与跟踪，质量问题自动推送与跟踪闭环。通过信息化手段，实现知识库“保姆式”推送，推动知识共享。

“新故相推，日生不滞”。科技部将以实现“五个一流”为目标，“系统思维、流程规范、数据说话、持续改进、责任落实”为指导思想，明确定位和职责，以优化科研生产流程为基础，统一工作目标指向，坚定不移推进一流的科研管理平台建设，确保按节奏保质保量完成科研任务，并持续提升产品质量、研发效率和技术创新水平，为实现14所“五个一流”发展目标夯实基础。