《经济学人》双语：如何得出科学结论？数据不会说谎，但...
文/Irene-自由英语之路
引入：科学界最令人担忧的一个问题是主观偏向，研究人员想出很多策略试图消除这种偏见，比如“双盲法”。
影响因素：收集数据，实验过程，最近发表在《外科学》杂志上的两篇论文证明了选择分析数据的方法也会影响结果。研究的问题是阑尾切除手术中使用特定的试剂盒是否会减少或增加感染的机会。
施魏因斯伯格博士的研究：他在社交媒体上召集了49名不同的研究人员，让他们探索两个问题，一是女性人数的增加，女性参与谈话的倾向会增加。二是地位高的参与者比地位低的参与者会说得更多。要求在“数据解释”的网站上发布他们的方法和工作流程来详细描述他们的分析。
两个问题的研究结果：没有两位分析师采用完全相同的方法，也没有得到相同的结果。得出地位较高的参与者更有可能做出贡献占29%，相反结论占21%，其余认为影响不大。64%的人得出结论女性确实参与得更多。相反结论占21%。
定义和分析方法不同：比如女性参与度按照字数，字符数，对话数量来定义，很不相同。学术地位按照H指数，线性回归分析，逻辑回归或肯德尔相关分析，也不同。
结尾与评论：实验设计至关重要。博士希望诸如一些在线平台能够帮助解决问题并揭示问题，尽量反复检查。如果许多不同的分析方法指向同一个结论，那么科学家就可以确信他们的结论是正确的。
（文末的补充材料对理解本文有帮助）
标题：
Howscienceworks
Methodsandmadness
Datadon’tlie—buttheycanleadscientiststooppositeconclusions
科学如何运作
方法与疯狂
数据不会说谎，但它们会导致科学家得出相反的结论
原文日期：年7月1日
Paragraph1：
Oneofthebiggestconcernsinscienceisbias—thatscientiststhemselves,consciouslyorunconsciously,mayputtheirthumbsonthescalesandinfluencetheout
