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找到科研落地的解决办法就像与世界对话每 [复制链接]

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年11月18日,有“中国诺贝尔奖”之誉的何梁何利基金年度颁奖大在中国北京举行,来自AI人工智能领先企业旷视的孙剑获得“科学与技术创新奖”,成为AI人工智能产业界唯一获奖者。

获胜对他来说并不罕见。10月底,两年一次的国际计算机视觉会议(ICCV)在韩国首尔结束。在此期间举行的COCO挑战赛是世界上最权威的国际计算机视觉竞赛。孙坚和他的团队立刻获得了物体的检测,全景分割和人体关键点3项第一,这是他连续第三年赢得多个冠军。自年初以来,这也是COCO的“前无古人”记录。

孙剑(左二)与旷视研究院团队登上山顶

“AI人工智能已经悄悄潜入日常生活,就拿这次在COCO挑战赛获得冠军的三个项目来说,此刻或者将来你一定用得上。”孙剑在接受中国青年报·中国青年网记者独家专访时说,参赛拿冠军并不是目的,重要的是用更强的、有差异化的产品来证明自己。

孙剑解释,计算机视觉领域中讲的“物体检测技术”就是要训练机器能够检测图像中的特定内容,例如照片中的人或动物及其大概位置。该技术可应用于自动驾驶领域,帮助汽车检测道路上行人、车辆和交通灯的状况,也可应用于智能物流,帮助机械臂准确抓取物体。“全景分割技术”达到像素级。机器仅仅知道照片中的人在哪里是不够的,还需要知道具体的形状。当人们用手机自拍时,这项技术可以准确地分割出这个人的轮廓,一键换照片背景;“人体关键点”与人密切相关,定义了头、肩、腿、膝等20多个关键点,定下这些点,机器就能知道人在做什么动作、是如何运动的,之前在网上流行的给一段视频中的人瘦身,就应用了这项技术。

那么,团队的水平到什么程度呢?以物体检测为例,如果满分是,就意味着所有物体都被检测出来了,没有错漏;在五六年前,计算机只能得10分,经过人工智能的深度学习,现在孙剑团队的系统能得61分,“将来可能做到90分”。

从求学和科研道路看,孙剑是一个妥妥的“学霸”:年在西安交通大学自动控制专业获得学士,年和年西安交通大学人工智能与机器人研究所获得硕士和博士,毕业后加入微软亚洲研究院,后任首席研究员;年至年,孙剑在微软美国研究院任合伙人级研究主管。

年,他加入旷视,任旷视研究院院长,因为他觉得“创业公司最接近前线,能最快把技术应用到实践”。

上大学时,老师讲过“既要做鬼,也要做神”,是对基本问题的研究,“做鬼”是解决实际问题的方法。这句话给孙健留下了深刻的印象。在上海微软研究院,孙健从时任院长沉向阳学习。他的方法是不强调“鬼魂”的顺序,先解决“鬼魂”,然后在解决实际问题后再研究“鬼魂”。经常对实际问题有更深刻的理解。

孙剑曾说:“‘先神后鬼’还是‘先鬼后神’是因人而异的,但一定要‘神鬼兼顾’,只有综合经验和理论,才能在科研路上越走越远。”

在计算机视觉领域,有几个方面是业界最关心的,因为与应用密切相关。孙剑说,除了目标检测、全景分割、人体关键点和图像分类之外,在实际应用场景中,了解图片是人、猫、户外还是室内非常重要。人脸解锁算法就是基于此。使用智能手机拍照时,根据场景自动调整可以获得更好的拍摄效果。另一个例子是三维感知避障导航。一辆汽车可能通过在室内场景周围盘旋就能知道周围的三维几何图形是什么样子。这也是自动驾驶的关键技术之一。

从年开始,旷视研发人工智能算法平台Brain++,覆盖从数据的生成、预处理、标注和存储,到算法架构设计、实验环节设计、训练环境搭建,再到训练、加速、调参、模型效果评估和产生模型,以及模型分发和部署应用的全流程。

这些高深的词语也许一般人听不懂,旷视联合创始人兼CTO唐文斌有过一个简单通俗的比喻:如果说旷视各种各样的算法是“鸡蛋”,那Brain++就是出产所有鸡蛋的“母鸡”。

“年,谷歌发布了人工智能算法平台TensorFlow,我们比较了一下,觉得Brain++更方便、更有优势,所以一直研发下去,直到今天,我们是唯一全员使用自主研发框架的公司。”孙剑说。

在微软研究院,全球约有50名计算机视觉研究人员,而在匡视研究院,该领域有近名研究人员。孙健表示,师旷研究所的研发人员主要是“刚刚毕业或毕业一两年”的年轻人“60%以上的初始核心人员都是清华大学的毕业生,其中许多人都参加过ACM(国际大学生程序设计竞赛),是来自不同方向的人才的混合体。有些人擅长制造硬件,有些人擅长制造系统。”

“成长是刚刚毕业的年轻人最大的需求。初创公司提供了增长最快的环境:艰苦而快速,包括对新员工的系统培训,以便年轻人能够不断地做有挑战性的事情;我们内心的柔软被称为“勇敢成长”,它鼓励年轻人用成长思维打破一些习惯性思维,敢于思考和实践。孙健说。

据了解,何梁何利基金创立于年,钱学森获得当年的“科学与技术成就奖”,年起增设“科学与技术创新奖”。

谈及获奖感想,孙剑说:“刘鹤副总理在颁奖时对我说‘加油干’,一方面我很受鼓舞,另一方面还是要好好做些实际的事情。这个奖是对过去的肯定,我们要时刻准备好下一步做什么。”

对科学坚持不懈的探索并将其转化为实际应用,孙剑在这条道路上走得很踏实,也很快乐:“很多年了,激发我做研发的一个最大动力,就是我们会解决很多难题。当突然找到一个很有效的解决方法,那个时刻,让我感觉自己在与世界对话。可能第二天那份激动就过去了,但我们会一次又一次追寻这样的时刻。”

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